所在单位：

米兰体育

学位：

工学博士

职称：

教授

联系方式：

Email：Yonggangfu@jmu.edu.cn

Tel: +86-18950182770/0592-6181948

承担的主要课程：编译原理，计算机信息安全技术，数学建模

研究领域及方向：

长期从事深度学习、人工智能、时序数据分析、多媒体信息安全等方面的研究工作。在包括Electronics Letters, Expert Systems with Applications, Journal of Systems and Software, Applied Intelligence, Applied Energy, Computer Standard & Interface等国际期刊、会议上发表各类科研论文50余篇，其中被SCI索引18篇，EI索引20余篇。

近五年发表的部分学术论文：

1. A multi-view time series model for share turnover prediction, Applied Intelligence, 2022, SCI/EI，DOI: 10.1007/s10489-021-02979-y ，通讯作者

2. Zhijin Wang, Yaohui Huang, Bingyan He, Ting Luo, Yonggang Fu^T, Short-term infectious diarrhea prediction using weather and search data in Xiamen, China, Scientific Programming, Vol.2020, pp.1-12, SCI: OF9FS ,DOI: https://doi.org/10.1155/2020/8814222

3．Ziyang Wang, Zhijin Wang, Yingxian Lin, Jinming Liu, Yonggang Fu, Peisong Zhang and Bing Cai, Prediction of HFMD cases by leveraging time series decomposition and local fusion, Wireless Communications and Mobile Computing, Vol.2021, DOI: 10.1155/2021/5514743.

4. A Multi-view Multi-omics Model for Cancer Drug Response Prediction，Applied Intelligence, 2022, SCI/EI,通讯作者

5.Yonggang Fu, Robust oblivious image watermarking scheme based on coefficient relation, Optik, Vol.124(6), 2013, pp.517-521.

6. Yonggang Fu, A Print-Scan resilient image Watermarking Scheme based on Radon transform, Applied Mechanics and Materials, Vol.687-691, 2014, pp.3812-3817.

7. Yong-gang Fu, Yun-fei Jiang, A Robust Image Watermarking Scheme Using Multi-objective Particle Swarm Optimization, 2015 International Workshop on Materials, Manufacturing Technology, Electronics and Information Science, pp.336-344,2015,Oct.9-11

8. 付永钢，面向系统能力培养的人才培养模式思考，集美大学学报（教育科学版）2017，Vol.18(3),pp.66-69

9. Jianxiang Luo, Yonggang Fu ^T, Dilated Recurrent Neural Network for Epidemiological Predictions, 2019 3rd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE)，Xiamen, China, pp.1728-1731, EI: 20202308784652

10. Jianxiang Luo, Yonggang Fu^T, Predicting China's Economic Running State Using Machine Learning, 2018 2nd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering, EITCE 2018, pp.1-6,  EI: 20184906176724

11. Explainable district heat load forecasting with active deep learning, Applied Energy, 2023, Vol.350, DOI: 10.1016/j.apenergy.2023.121753

12. A multivariate time series graph neural network for district heat load forecasting, Energy, 2023, Vol.278, DOI: 10.1016/j.energy.2023.127911

13. An Approach of Multi-element Fusion Method for Harmful Algal Blooms Prediction, Environmental Science and Pollution Research, 2022, Vol.29(60), DOI 10.1007/s11356-022-23944-3（通讯作者）

近五年的科研项目：

1、福建省科技计划项目，2022J335，基于多组学融合的药物筛选模型研究，2022/8-2025.8,7万元，在研，主持。

2、福建省科技计划项目，2019J01713，面向异构数据融合的传染病预测预报技术研究，2019/5-2022.6,8万元，已结题，主持。

3. 福建省科技计划项目，2021J01859,传染病预测的可解释性研究2021.11-2024.11,7万元，在研，参加

4、福建省软科学基金项目，2016R0067，福建省计算机服务与软件产业发展策略研究，2016/2-2018/8，4万元，已结题，主持。

5.企业项目，S18188，基于生成式对抗网络实现的模仿写稿机器人，2018.12-2021.12，10万元，在研，主持。

6、福建省科技计划项目，2018J01539， 面向社交影响力的个性化推荐模型研究，2018/4-2021/4, 8万元，已结题，参加。

7、厦门市科技计划项目，Z816239、基于生成式对抗网络实现的模仿写稿机器人、2019/9-2021/9，6万元，已结题，主持。

8.福建省科技计划项目，2021J01858, 知识图谱架构下的计算机电磁信息安全检测分析方法研究,2021.11-2024.11,7万元，在研，参加

相关成果：