谢书童，男，1982.1出生，博士，教授 (低职高骋)，硕士生导师
Email: shutong@jmu.edu.cn , QQ：15186307
官方网址：/info/1008/4202.htm
一、基本信息
研究方向：机器学习、数据/大数据挖掘、智能计算。具体包括：演化学习、可解释机器学习、教育大数据与工业大数据的分析与挖掘、深度学习与智能计算及其工业与医疗中的应用。近年来主持或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、福建省重大专项、福建省产学研合作重大项目、厦门市科技项目、企业横向等科研项目。在《Pattern Recognition》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Artificial Intelligence Review》、《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》、《计算机集成制造系统》等国内外刊物会议上发表论文50多篇，其中被SCI、EI收录20多篇。
二、研究经历：
2016.5 – 2016.11 香港理工大学 计算机系 访问学者 导师：Prof. Vincent Ng
三、主要学术论文：
[1] Shutong Xie(谢书童), Zongbao He, Lifang Pan, Kunhong Liu, Shubin Su, “An Adaptive Error-Correcting Output Codes Algorithm Based on Gene Expression Programming and Similarity Measurement Matrix”, Pattern Recognition, Vol. 145, pp.109957, 2024 (SCI)
[2] Yueyue Wang, Zongbao He, Shutong Xie(谢书童)*, et al, “Explainable prediction of surface roughness in multi-jet polishing based on ensemble regression and differential evolution method”, Expert Systems with Applications, 2024 (Available online, SCI)
[3] Shutong Xie(谢书童), Zongbao He, Chunjin Wang, et al, “A generic evolutionary ensemble learning framework for surface roughness prediction in manufacturing,” International Journal of Computer Integrated Manufacturing, vol. 36, no. 11, pp. 1572-1594, 2023 (SCI)
[4] Shutong Xie(谢书童), Zongbao He, Yee Man Loh, Yu Yang, Kunhong Liu, et al, “A novel interpretable predictive model based on ensemble learning and differential evolution algorithm for surface roughness prediction in abrasive water jet polishing”, Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, https://doi.org/10.1007/s10845-023-02175-4 (SCI)
[5] Shutong Xie(谢书童), Zongbao He, Xingwang Huang*, “Technique for Multi-Pass Turning Optimization Based on Gaussian Quantum-Behaved Bat Algorithm”, CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2023, 136(2), 1575–1602 (SCI)
[6] Shu-tong Xie(谢书童), Zong-Bao He, et al, "Predicting Learning Behavior Using Log Data in Blended Teaching" [J], Scientific Programming, vol. 2021, Article ID 4327896, 14 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/4327896 (SCI)
[7] Rongxin Chen, Zhijin Wang, Hang Su, Shutong Xie(谢书童), et al. Parallel XPath query based on cost optimization. Journal of Supercomputing (2021). https://doi.org/10.1007/s11227-021-04074-y (SCI)
[8] Shu-tong Xie(谢书童), Qiong Chen, Kun-hong Liu et al. “Learning Behavior Analysis Using Clustering and Evolutionary Error Correcting Output Code Algorithms in Small Private Online Courses” [J], Scientific Programming, vol. 2021, Article ID 9977977, 11 pages, 2021/06/14, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/9977977 (SCI)
[9] Qingzhao Kong, Xiawei Zhang, Weihua Xu, Shutong Xie(谢书童), Attribute reducts of multi-granulation information system, Artificial Intelligence Review, 53:1353-1373, 2020, (SCI)
[10] Kun-Hong Liu, Muchenxuan Tong, Shu-Tong Xie（谢书童）, Vincent To Yee Ng. Genetic Programming Based Ensemble System for Microarray Data Classification[J], Computational and Mathematical Methods In Medicine, DOI: 10.1155/2015/193406, 2015 (SCI)
[11] Shutong Xie（谢书童）, Zidong Zhang, Models and Optimization Techniques of Machining Parameters in Turning Operations[M], J. Paulo Davim (Editors), Computational Methods for Optimizing Manufacturing Technology: Models and Techniques[M], pp.162-192, Hershey, USA: IGI Global Press, Feb. 2012. (Book Chapter)
四、科研项目
(1) 福建省中青年教师教育科研项目，“教育数据挖掘的可解释性研究” （No：JAT220820），2023.1-2025-12，主持；
(2) 企业横向，“金属工件表面质量预测系统研发”（No. S23348），2023-11--2026-11，主持；
(3) 数字福建大数据建模与智能计算研究所开放基金课题，“基于教育数据驱动的学习评估与个性化引导”，2020.9-2022.9，主持
(4) 福建省自然科学基金项目，“石材桥式切割机智能切割关键技术研究”，（No. 2020J01697），2020.11 -- 2023.11，主持；
(5) 福建省自然科学基金项目，“面向高效低碳的活塞外圆数控车削加工参数的多目标优化及其解集的挖掘技术研究”(N0.2016J01735)，2016.04.1-2019.3.31，主持；
(6) 国家自然科学基金（子课题），“基于集成学习的高维癌症基因微阵列数据分析方法研究” (No.61100106)，2012-2014，主持；
(7) 福建省自然科学基金项目，“高精度非圆元件双刀并行车削关键技术研究”(No.2011J01323)，2011-2014，主持；
(8) “十三五”教育科学规划本科高校教改专项，“基于大数据的学生学习全过程监测与评价”，（No.FBJG20170119），2017.09 – 2019.8，主持；
(9) 学院科研团队经费，“模式识别与数据挖掘研究”(No.JSJ-TD007)， 2016-01-01--2018-12-31，主持；
(10) 厦门市科技平台，“厦门市大场景数字孪生与安全感知重点实验室（建设经费）”（No：B2022368），2022-11-01 - 2024-10-31，参与
(11) 福建省自然科学基金项目，“大规模图数据的自适应分布式存储与查询技术研究”，（No. 2022J01336），2022-08-01 – 2025-08-01，参与；
(12) 国家重点研发计划课题-子课题，“城市扩张胁迫下的闽三角城市群生态风险预测与防控技术集成及预警平台开发”子课题A（No. B16170），2016-07-01--2020-04-30，排名第2；
(13) 福建省自然科学基金项目（产学研重大项目），“大功率高精度智能电主轴的研发及产业化”，（No. 2020H6016），2020.11 -- 2023.11，参与
五、获奖情况：
(1) 2011年10月获集美大学优秀青年骨干教师（第三层次）项目资助；
(2) 2015年9月获集美大学“学生最喜爱的优秀教师”称号
(3) 2020年1月获集美大学“本科教学优秀奖”二等奖
六、指导学生情况：
(1) 2022年8月，学生论文入围“第十五届全国大学生创新创业年会”优秀论文
(2) 2022年9月，指学生获“中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛”国赛（B-EP1赛道，校B类赛事）二等奖。
(3) 2022年5月，国家级大学生创新创业训练计划项目，“基于演化学习的可解释分类算法的设计与应用”；
(4) 2021年6月，国家级大学生创新创业训练计划项目，“面向多源异构数据融合的教育数据挖掘与可视化”；
七、学术兼职：
(1) 中国计算机学会(CCF)，会员，
(2) ACM 会员， ACM SIGCSE China Chapter 会员
(3) 青年计算机科技论坛(YOCSEF)，厦门分论坛成员，
(4) 中国机械工程学会(CMES)，高级会员
