研究方向

智能计算：

✓    群智能算法

✓    多标签分类算法

生物计算：

✓    蛋白质与配体亲和力预测模型

教育经历

2013.09-2020.07，福州大学，物理信息工程学院，博士

2007.09-2009.07，福州大学，数学与计算机学院，硕士

1999.09-2003.07，福州大学 计算机科学技术系，学士

工作经历

2006.05-至今，集美大学米兰体育，专任教师

近年来主持或参与的科研项目情况

(1)福建省教育厅中青年教师科研（科技类）项目，数据流环境下的多标签分类关键技术研究，2018-8至2020-8，1万元，已结题，主持

(2)福建省自然科学基金项目，样本部分标签缺失的弱监督极限多标签学习，2019-5至2021-12,8万元，已结题，主持

(3)国家自然科学基金海峡联合基金重点项目，面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算，2018-1至2021-12，已结题，参加

(4)集美大学青年拔尖人才，计算生物物理和生物医学大数据方法和软件的开发和应用，2020-6至2023-6，100万元，在研，参加

（5）福建省自然科学基金项目，翻板遮阳的内廊式教学楼气载污染物跨室传播机理研究，2020-10至2023-10，7万元，在研，参加

近年来发表的主要论文

(1)    Luo,   Fangfang; Liu, Genggeng; Guo, Wenzhong; Chen,   Guolong; Xiong, Naixue; ML-KELM: A Kernel Extreme Learning Machine Scheme for   Multi-Label Classification of Real Time Data Stream in SIoT, IEEE   Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 1044-1055,   1 May-June 2022, DOI:10.1109/TNSE.2021.3073431.

(2)    Cai,   Zhitao; Luo, Fangfang; Wang, Yongxian; Li, Enling; Huang, Yandong ;   Protein pKa prediction with machine learning, ACS Omega, 2021, 6(50):   34823-34831.

(3)    Lyu,   Zhiliang; Wang, Zhijin; Luo, Fangfang; Shuai, Jianwei; Huang, Yandong;   Protein Secondary Structure Prediction With a Reductive Deep Learning Method,   Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2021, 9: 687426.

(4)    Luo,   Fangfang; Guo, Wenzhong; Chen, Guolong; A   multi-label classification algorithm based on kernel extreme learning   machine, Neurocomputing, 2017, 260: 313-320.

(5)    罗方芳，郭文忠，刘耿耿，陈国龙.   类别不平衡的通信基站空调故障诊断[J].小型微型计算机系统，2019(10)：2087-2019.