师资队伍
当前位置: 学院首页 >> 师资队伍 >> 副教授 >> 正文

副教授

刘伟权副教授

发布人: 时间:2025-03-31

刘伟权  福建省/厦门市高层次人才

集美大学米兰体育,副教授2023.12-至今)

厦门大学信息与通信工程,博士后(2020.08-2023.11

厦门大学计算机科学与技术,博士2016.09-2020.06

Email: wqliu@jmu.edu.cn

 

个人简介

刘伟权,集美大学米兰体育智能科学与技术系副教授,厦门大学博士、博士后CCF高级会员、CSIG高级会员,福建省/厦门市高层次人才。主要研究方向为三维视觉,包括激光雷达点云智能处理、三维目标识别智能对抗等,以第一/通讯作者身份在IEEE TGRSIEEE TITSIEEE TMMPattern Recognition等国际顶级期刊和CCF-A类会议CVPRAAAIIJCAIIEEE VR等国际顶级会议发表论文30余篇,授权/申请发明专利20项。主持承担了国家自然科学基金青年项目、科技委基础加强计划项目、中国博士后科学基金面上一等资助项目、福建省自然科学基金面上项目、国防科技重点实验室基金项目、厦门市自然科学基金青年项目等项目,以及多项企业委托项目。曾获2023年度/2022年度/2021年度福建省科学技术进步奖二等奖。

 

学术服务

[1] 中国计算机学会(CCF)高级会员

[2] 中国图象图形学学会CSIG)高级会员

[3] 中国计算机学会(CCF)青年计算机科技论坛(YOCSEF)厦门分论坛学术委员会委员(AC/候任学术秘书

[4] 中国图象图形学学会(CSIG)三维视觉专委会委员

[5] 中国图象图形学学会(CSIG视觉传感专委会委员

[6] 国际数字地球学会中国国家委员会(CNISDE)激光雷达专委会委员

[7] 厦门市智能网联汽车道路测试与示范应用专委会委员

[8] IEEE会员

 

代表性论文

[1] Yu Guo, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Qingshan Xu, Shijun Zheng, Shujun Huang, Yu Zang, Siqi Shen, Chenglu Wen1, Cheng Wang. Boosting Adversarial Transferability through Augmentation in Hypothesis Space. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025. (CCF-A类会议)

[2] Shijun Zheng, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Yu Guo, Yu Zang, Siqi Shen, Cheng Wang. A New Adversarial Perspective for LiDAR-based 3D Object Detection. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF-A类会议)

[3] Weiquan Liu(刘伟权), Minghao Liu, Shijun Zheng, Siqi Shen, Xuesheng Bian, Yu Zang, Ping Zhong, Cheng Wang*. Interpreting Hidden Semantics in the Intermediate Layers of 3D Point Cloud Classification Neural Network. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025, 27: 965-977. (中科院SCI-1区,CCF-B类期刊)

[4] Shijun Zheng, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Yu Guo, Yu Zang, Siqi Shen, Chenglu Wen, Ming Cheng, Ping Zhong, Cheng Wang. SR-Adv: Salient Region Adversarial Attacks on 3D Point Clouds for Autonomous Driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 2024, 25(10): 14019-14030. (中科院SCI-1区,CCF-B类期刊)

[5] Shijun Zheng, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Siqi Shen, Yu Zang, Chenglu Wen, Ming Cheng, Cheng Wang. Adaptive Local Adversarial Attacks on 3D Point Clouds. Pattern Recognition (PR), 2023, 109825. (中科院SCI-1区,CCF-B类期刊)

[6] Yu Zang, Binjie Chen, Yunzhou Xia, Hanyun Guo, Yunuo Yang, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Cheng Wang, Jonathan Li. LCE-NET: Contour Extraction for Large-Scale 3D Point Clouds. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2023, 61, 5704413. (中科院SCI-1区,CCF-B类期刊)

[7] Weiquan Liu(刘伟权), Yu Zang*, Zhangyue Xiong, Xuesheng Bian, Chenglu Wen, Xiaolei Lu, Cheng Wang, José Marcato Junior, Wesley Nunes Goncalves, Jonathan Li. 3D Building Model Generation from MLS Point Cloud and 3D Mesh Using Multi-source Data Fusion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2023, 116, 103171. (中科院SCI-1)

[8] Jibril Muhammad Adam, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Yu Zang, Muhammad Kamran Afzal, Saifullahi Aminu Bello, Abdullahi Uwaisu Muhammad, Cheng Wang, Jonathan Li. Deep Learning-based Semantic Segmentation of Urban-scale 3D Meshes in Remote Sensing: A Survey. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2023, 121, 103365. (中科院SCI-1)

[9] Changjie Qiu, Zhiyong Wang, Xiuhong Lin, Yu Zang, Cheng Wang, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者). DSMNet: Deep High-precision 3D Surface Modeling from Sparse Point Cloud Frames. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 2023, 20, 6501905. (中科院SCI-2区,CCF-C类期刊)

[10] Weiquan Liu(刘伟权), Hanyun Guo, Weini Zhang, Yu Zang*, Cheng Wang, Jonathan Li. TopoSeg: Topology-aware Segmentation for Point Clouds. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. (CCF-A类会议,Oral)

[11] Sajjad Roshandel, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Cheng Wang, Jonathan Li. Semantic Segmentation of Coastal Zone on Airborne Lidar Bathymetry Point Clouds. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 2022, 19, 7003705. (中科院SCI-2区,CCF-C类期刊)

[12] Baiqi Lai, Weiquan Liu*(刘伟权,通讯作者), Cheng Wang, Xiaoliang Fan, Yangbin Lin, Xuesheng Bian, Shangbin Wu, Ming Cheng, Jonathan Li. 2D3D-MVPNet: Learning Cross-domain Feature Descriptors for 2D-3D Matching Based on Multi-view Projections of Point Clouds. Applied Intelligence, 2022, 52(12), 14178-14193. (中科院SCI-2区,CCF-C类期刊)

[13] Weiquan Liu(刘伟权), Cheng Wang*, Shuting Chen, Xuesheng Bian, Baiqi Lai, Xuelun Shen, Ming Cheng, Shang-Hong Lai, Dongdong Weng, Jonathan Li. Y-Net: Learning Domain Robust Feature Representation for Ground Camera Image and Large-scale Image-based Point Cloud Registration. Information Sciences, 2021, 581: 655-677. (中科院SCI-1区,CCF-B类期刊)

[14] Weiquan Liu(刘伟权), Baiqi Lai, Cheng Wang*, Guorong Cai, Yanfei Su, Xuesheng Bian, Yongchuan Li, Shuting Chen, Jonathan Li. Ground Camera Image and Large-Scale 3-D Image-Based Point Cloud Registration Based on Learning Domain Invariant Feature Descriptors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (IEEE JSTARS). 2020, 14: 997-1009. (中科院SCI-2)

[15] Weiquan Liu(刘伟权), Cheng Wang*, Xuesheng Bian, Shuting Chen, Shangshu Yu, Xiuhong Lin, Shang-Hong Lai, Dongdong Weng, Jonathan Li. Learning to Match Ground Camera Image and UAV 3D Model-rendered Image Based on Siamese Network With Attention Mechanism. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 2019, 17(9): 1608-1612. (中科院SCI-2区,CCF-C类期刊)

[16] Weiquan Liu(刘伟权), Cheng Wang*, Yu Zang, Shang-Hong Lai, Dongdong Weng, Xuesheng Bian, Xiuhong Lin, Xuelun Shen, Jonathan Li. Ground Camera Images and UAV 3D Model Registration for Outdoor Augmented Reality. IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR), 2019, 1050-1051. (CCF-A类会议,Poster)

[17] Weiquan Liu(刘伟权), Xuelun Shen, Cheng Wang*, Zhihong Zhang, Chenglu Wen, Jonathan Li. H-Net: Neural Network for Cross-domain Image Patch Matching. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018, 856-863. (CCF-A类会议,Oral)

[18] 刘伟权,王程*,臧彧,胡倩,于尚书,赖柏锜. 基于遥感大数据的信息提取技术综述. 大数据2022, 8(2): 28-57. (中国科技核心期刊,CCF-C类期刊)

 

科技奖励

[1] 基于星地联合三维感知的智能建造工业化关键技术及产业化2023福建省科学技术进步二等奖,第三完成人(3/7

[2] 面向智能网联汽车的三维环境感知关键技术及产业化,2022福建省科学技术进步二等奖,第三完成人(3/7

[3] 城市轨道交通智慧建造与空间智能感知关键技术及产业化应用,2021福建省科学技术进步二等奖,第五完成人(5/7

 

代表性专利

[1] 基于多视角投影的跨维度数据检索方法,ZL202210151825.8第一发明人

[2] 点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备,ZL202210731014.5第一发明人

[3] 基于自适应局部优化的三维点云对抗攻击方法,CN202310473867.8第一发明人

[4] 基于稀疏点云帧的三维表面建模方法,CN202310860641.3第一发明人

[5] 基于多层神经网络的地表温度预测方法及系统,CN202210983178.7第一发明人

[6] 基于跨域伪标签生成的点云分割方法、装置、介质及设备CN202411751530.X第一发明人

[7] 基于稀疏点云帧的三维表面建模方法CN202310860641.3第一发明人

[8] 基于跨源图像匹配的户外增强现实技术,ZL202010034538.X第二发明人

[9] 基于车载激光扫描自动获取匹配图像块与点云球的方法, ZL202010102585.3第二发明人

[10] 基于拓扑感知的点云分割网络构建方法、分割方法及装置,CN202210804033.6第二发明人

 

代表性科研项目

[1] 物理属性约束的三维目标识别对抗样本生成研究,国家自然科学基金青年项目,2025.01-2027.12主持

[2] 面向XXXXXXX研究,科技委基础加强计划项目,2024.10-2026.04主持

[3] 物理可实现的三维点云深度对抗样本生成研究,福建省自然科学基金面上项目,2024.11-2027.11主持

[4] 面向智能驾驶三维目标识别的激光点云对抗样本生成研究,厦门市自然科学基金青年项目,2024.07-2027.06主持

[5] 基于数据驱动的图像/点云跨维度关键点提取与匹配理论和方法研究,中国博士后科学基金会面上项目一等资助(一等资助率<1%2021.06-2023.11主持

[6] 三维点云XXXXXXXX技术,国防科技重点实验室基金2022.01-2023.12主持

[7] 基于多平台移动激光扫描实景三维重建的安全评估,横向课题,2021.01-2023.06主持

[8] 面向数字经济的大范围三维场景感知技术应用创新平台(福厦泉国家自主创新示范区厦门片区协同创新平台),2022.01-2023.12福建省科技厅,参与(项目核心骨干)

[9] 基于数字孪生的地铁资产变化检测与更新及其示范应用,横向课题,2022.04-2022.08参与(项目核心骨干)

 

学术交流

[1] 第四届全国SLAM技术论坛—本地主席(Local Chair),中国,厦门,2023.07

[2] 第五届国际摄影测量与遥感学会地理空间周(ISPRS GSW2023)—3D Sensing for Smart Cities分会场主席(Session Chair),埃及,开罗,2023.09

[3] 第一届中国三维视觉大会(China3DV 2021)—组织委员会委员,中国,厦门,2021.06

[4] “多源数据融合的三维重建与跨维度匹配”,第七届全国激光雷达大会—报告,中国,焦作,2023.10

[5] “三维LiDAR点云智能处理技术”,首届CCF中国智能汽车学术年会报告中国,苏州2023.08

[6] “武夷山特色岩茶产地空间三维信息构建与可视化”,第四届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会—报告,中国,黄山,2023.06

[7] “武夷山特色岩茶产地空间三维信息构建与可视化”,第三届“美丽中国中脊带”可持续发展论坛—报告,中国,腾冲,2023.05

[8] Ground Camera Images and UAV 3D Model Registration for Outdoor Augmented Reality”,IEEE VR poster报告,日本,大阪,2019.03

[9] H-Net: Neural Network for Cross-domain Image Patch Matching”,IJCAI 2018口头报告,瑞典,斯德哥尔摩,2018.07

[10] Learning to Match Patches with Camera Images and Rendering Images from UAV 3D Model”,APMAR口头报告,中国,台湾,2018.04