教师简介
许慧琳，1994年，硕士生导师，福建省高层次人才。2022年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位。从事问题驱动的遥感数据和计算机学科交叉研究，包括人工智能、深度学习、遥感图像智能解译与应用等。截至目前，在研究领域发表多篇高水平文章，主持及参加多项国家级、省部级项目。
研究领域
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● 问题驱动的遥感和计算机学科交叉研究，包括人工智能、深度学习、遥感图像智能解译与应用等。
代表性学术成果
[1] H. Xu, W. He，L. Zhang, H. Zhang, " Unsupervised Spectral-Spatial Semantic Feature Learning for Hyperspectral Image Classification ", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 60, pp.1-14, 2022. (中科院一区Top，一作)
[2] H. Xu, H. Zhang, L. Zhang, " A Superpixel Guided Sample Selection Neural Network for Handling Noisy Labels in Hyperspectral Image Classification ", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 59, pp. 9486-9503, 2021. (中科院一区Top，一作)
[3] H. Xu, H. Zhang, W. He, L.Zhang, "Superpixel-based Spatial-spectral Dimension Reduction for Hyperspectral Imagery Classification", Neurocomputing., vol. 360, pp.138-150, 2019. (中科院二区Top，一作)
[4] H. Xu, H. Zhang, L. Zhang,![]()
"Superpixel based Dimension Reduction for Hyperspectral Imagery", IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGRASS 2018), Valencia, Spain, 23-24 July, 2018. (EI收录，一作)
[5] 专利，基于自监督学习的遥感图像多类别地物识别方法，2025.02，第一发明人。
主持/参与项目
● 2023.8.1—2026.8.1，福建省自然科学基金面上项目，“样本受限条件下的高光谱分类方法研究”，主持。
● 2023.7.1—2026.6.30，厦门市自然科学基金青年项目，“基于特征学习和地物识别一体化建模的高光谱遥感影像噪声样本分类方法研究”，主持。
● 2023.1—2025.12，集美大学人才引进启动金项目，主持。
● 2024.1.1—2027.12.31，国家自然科学基金面上项目，“自然语言驱动的建筑物室内外一体化矢量模型重建方法”，参与。
● 2020年—2023年，湖北省杰出青年基金，“大尺度长时序农作物高光谱遥感智能提取方法研究”，作为技术骨干负责高光谱遥感影像信息提取算法的设计。
● 2019年—2022年，国家自然科学基金面上项目，“基于多任务协同自表达学习的高光谱遥感非监督地物识别方法”，作为技术骨干负责非监督高光谱遥感图像深度学习信息提取与地物识别的研究。
获奖
● 2022武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室优秀博士毕业生
● 2019、2020、2021 武汉大学优秀研究生
讲授课程
● 机器学习、数据挖掘、数字图像处理
团队优势及招生
● 实验配置：RTX3090Ti显卡以上；学校标准奖助学金+科研奖励绩效；导师本人带头科研，随时展开讨论；鼓励参加国内外学术会议；科研有潜力者可推荐至知名高校读博深造。
● 长期招收本科科研实训、硕士研究生。欢迎遥感、计算机、数学等相关专业基础，热爱科研，具备勤奋、刻苦、乐观的学习态度和良好的团队合作精神的同学加入。若对小组研究感兴趣，请发送相关申请材料至邮箱 xuhuilin@jmu.edu.cn。
